Case Study

Temu Price Studio

本地优先的 Temu 核价生图工作台。它把 SKU 基础数据、素材证据、线上参考、提示词版本管理、图片抽卡、候选审核、QA、执行记录和最终包串成一个可追溯的人工协作流程，让商品图片生成不再散落在文件夹、聊天记录和临时脚本里。

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Problem

核价、生图和审核过程很容易失去上下文

Temu 商品图生产会牵涉 SKU 事实、仓库库存、价格、原始素材、线上参考、提示词、生成批次、候选图、QA 和人工选择。只靠文件夹和临时脚本推进时，很难回答“这张图基于哪个提示词、哪组参考、哪个任务记录、为什么被采用”。

My Role

把人工判断和自动执行做成可追踪工作台

项目覆盖 React + Vite + Zustand 前端，Express + TypeScript 后端，PostgreSQL、Redis、MinIO 专用基础设施，以及任务队列、执行技能、trace、文件索引、候选人审和数据迁移工具。系统整理信息，最终判断保留给人。

Product Screens

真实运行截图，SKU 已脱敏

Temu Price Studio SKU 详情脱敏截图 — **SKU 详情与阶段筛选** 公开截图使用匿名 SKU 展示真实卡片布局、素材数量、提示词状态、人工审核状态和待办入口，避免暴露业务 SKU 编码。

Temu Price Studio SKU 任务队列截图 — **SKU 任务队列** 按待处理、任务失败、最终包缺图、待审核、可抽卡等状态组织当天优先级，并提供批量体检与刷新动作。

Temu Price Studio Agent 接入指南截图 — **Agent 接入与 API Catalog** 面向自动执行链路提供结构化接口说明、工具目录、调用示例、运行时策略和系统提示词建议。

Capabilities

核心能力

SKU 详情

集中查看商品事实、素材、库存、仓库、价格、毛利、核价链接、候选图和历史记录。

SKU 工作流

围绕当前 SKU 维护下一步动作：选择参考图、提示词版本、抽卡任务、候选审核和最终包。

SKU 任务队列

按待办、失败、缺图、待审核、可抽卡等状态筛选 SKU，帮助判断今天先处理哪个商品。

提示词版本管理

沉淀高级参考图、提示词管理、对照实验和 SKU 实验，再把有效方法复制到生产 SKU。

抽卡与候选审核

每次生图记录提示词、参考图、任务编号、trace、batch、候选图和 QA；采用与不采用由人工确认。

执行记录与 Trace

Jobs 页面承载任务创建、启动、暂停、继续、取消、日志、进度和失败归因。

知识沉淀

连接提示词模板、规则、Wiki 页面和 SKU 实验结果，避免经验只留在一次性对话里。

数据迁移与体检

提供 data doctor、snapshot、restore 和 PostgreSQL 镜像对账，保证本地数据可检查、可迁移。

Workflow

从 SKU 到最终包的人工协作闭环

SKU 数据

同步商品、仓库、价格、素材和线上参考，形成可筛选的 SKU read model。

提示词版本

人工维护 SKU 级提示词和参考图选择，系统保留版本、备注和推荐状态。

抽卡与 QA

任务队列触发执行技能，生成候选图、manifest、trace、QA 和执行日志。

人审最终包

候选图经采用、不采用、恢复和清理后，最终包只统计人工确认的主图和尺寸图。

Architecture

从 SKU 到最终包的可追溯链路

React Workbench

数据看板、SKU 详情、SKU 工作流、任务队列、提示词版本管理、Jobs、知识库和设置组成统一操作台。

Express API

后端按 routes、services、domain、repositories 和 infrastructure 分层，统一提供 products、prompts、draw、jobs、files、metadata 和 infra health 接口。

Local Data Root

/mnt/f/Share/dataset/temu_price_studio 保存 source materials、online materials、price photos、workspace、prompt runs、draw sessions、candidate decisions 和 jobs。

任务执行链路

任务队列调用执行技能完成生图、QA、trace 和文件落盘；前端再把产物映射回 SKU、round、提示词和人工决策。

Proof / Verification

当前展示来自真实运行环境

截图来自本地运行环境，公开图片已对 SKU 编码和商品名做脱敏处理。
默认 UI 端口 33010，API 端口 38090；PostgreSQL、Redis、MinIO 使用项目专用 Compose 栈。
可用 npm run dev 启动前后端，npm run dev:full 同时启动专用基础设施。
数据体检、迁移和镜像对账通过 npm run data:doctor、npm run data:snapshot 和 npm run data:sync-postgres 维护。

Human Boundary

机器 accepted 不等于最终可上传

商品事实、核价结果、提示词、参考图、候选采用和最终包都必须有人确认。
系统不会自动改写正式提示词；中文就是中文，英文就是英文。
候选 cleanup 不能影响原始素材和 human-only 最终选择目录。
最终包只统计人工采用后的主图和尺寸图，机器 QA 只是辅助信号。

Roadmap

后续方向

更完整的 SKU read model

继续加强 SKU、核价链接、候选图、提示词版本、素材证据和任务记录之间的索引与筛选体验。

提示词实验进入生产闭环

把对照实验和 SKU 实验里验证有效的方法，更顺滑地复制成 SKU 级提示词草稿和推荐版本。

数据与基础设施治理

围绕 JSON/PostgreSQL 镜像、MinIO 资产、Redis 队列、snapshot/restore 和数据体检强化可恢复性。

Agent 接口稳定化

继续完善 manifest、OpenAPI、tool spec、运行时策略和 API Catalog，让外部 Agent 更稳定地接入工作台能力。