选题 · ModelPort
ModelPort:本地模型网关的协议边界
为什么 Claude Code / VS Code Claude 需要稳定入口,以及 Provider 路由、API Key、用量观测应该怎么收口。
从 RAG、提示词、结构化输出到 Agent 运行、人审和产品体验,聚焦把模型能力做成可用产品。
把模型网关、协议、安全、向量库、可观测、训练基础设施、模型服务和 LLMOps 作为生产底座来整理。
从模型骨架、推理优化、KV Cache、调度、投机解码、量化到长上下文,关注延迟、吞吐、成本和质量取舍。
围绕 Tokenizer、学习范式、数据治理、预训练、监督微调、偏好对齐和蒸馏,解释模型能力如何被训练出来。
为什么 Claude Code / VS Code Claude 需要稳定入口,以及 Provider 路由、API Key、用量观测应该怎么收口。
把 SKU 事实、素材证据、提示词版本管理、候选审核和任务执行记录串成可追溯流程。
公开作品集既要展示真实系统,也要保护 SKU、商品信息、业务数据和局域网环境边界。
围绕真实行情数据、策略平台、评测记录、工具执行和日志,把研究过程做成可复查工作台。
JSON、本地文件、PostgreSQL 镜像、MinIO 资产和 snapshot/restore 之间如何划边界。
判断一个原型是否进入产品阶段:真实数据、操作闭环、失败处理、可观测和人工边界。
在极短时间里优先做清楚目标用户、关键路径、可演示数据和后续可复用的工程边界。